用因子分析法建立徽波场效应管S 参数的统计模型
黄艺; 沈楚玉
东南大学毫米波国家重点实验室 南京 210096
A STATISTICAL MODEL OF MICROWAVE FET S-PARAMETER USING FACTOR ANALYSIS
Huang Yi; Shen Chuyu
State Key Laboratory of Millimeter Waves,Southeast University, Nanjing 210096
摘要 本文提出用因子分析法建立微波场效应管S参数的统计模型,给出了建模的算法步骤和模拟结果,并与主成分分析法建立的统计模型进行了比较。从结果可以看出,用因子分析法建立的统计模型具有比较高的精度。
关键词 ：
统计模型 ,
因子分析 ,
场效应管 ,
S 参数
Abstract ：Factor analysis method is firstly used to establish 5 parameter statistical model of microwave FETs. This statistical model is compared with the one established by principal component analysis method. The results show that the statistical model by factor analysis is more accurate than that by principal component analysis
Key words ：
Statistical model
FET
Factor analysis
S parameter
收稿日期: 1995-05-30
[1]
李丽,邱天爽. 冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的双基地 MIMO雷达目标参数联合估计算法
[2]
徐丹蕾, 杜兰, 刘宏伟, 王鹏辉, 丛玉来. 基于复数因子分析模型的步进频数据压缩感知
[3]
和华,杜兰,徐丹蕾,刘宏伟. 基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法
[4]
曹容菲, 张美霞, 王醒策, 武仲科, 周明全, 田沄, 刘新宇. 基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究
[5]
张斓子, 陆必应, 周智敏, 孙鑫. 基于因子分析法和图像对比度的穿墙雷达杂波抑制
[6]
廖海斌, 陈庆虎, 鄢煜尘. 基于因子分析的实用人脸识别研究
[7]
郑志东, 张剑云, 杨瑛. 基于发射波束域-平行因子分析的MIMO雷达收发角度估计
[8]
张剑云, 郑志东, 李小波. 双基地MIMO雷达收发角及多普勒频率的联合估计算法
[9]
郭 武; 戴礼荣; 王仁华. 采用因子分析和支持向量机的说话人确认系统
[10]
李建伟; 董 刚; 杨银堂; 王 增. 考虑工艺波动影响的RLC互连统计延时
[11]
孙 显; 王宏琦; 杨志峰. 基于形状统计模型的多类目标自动识别方法
[12]
于秋则; 朱光喜; 柳健; 田金文; 毛海岑. 基于小波域统计建模及显著性修正的SAR图像相干斑抑制
[13]
范小军; 刘锋. 一种新的机动目标跟踪的多模型算法
[14]
汪祖民; 任振兴; 韩泾鸿; 边超; 杨海钢; 夏善红. 新型pH-ISFET芯片系统研究
[15]
宋骊平; 姬红兵; 高新波. 多站测角的机动目标最小二乘自适应跟踪算法
1997, Vol. 19 
