基于提升框架的一种自适应滤波方法研究
吴永宏; 潘泉; 张洪才; 张绍武
西北工业大学自动化学院，西安,710072
Adaptive Denoising via Lifting Scheme
Wu Yong-hong; Pan Quan; Zhang Hong-cai; Zhang Shao-wu
School of Automation, Northwest Polytechnical University; Xi’an 710072; China
摘要 Haar小波和CDF(2,2)小波都可用提升框架的形式表示,该文把它们与无更新算子的Haar小波有机结合到一起,形成了自适应小波变换,随着信号的变化可以自动地选择合适的小波基。仿真结果表明,自适应小波变换对于含噪声的突变信号和光滑信号都有良好的去噪性能,兼具了Haar小波和CDF(2,2)小波各自的优点,适用范围更宽。
关键词 ：
自适应小波变换 ,
提升框架 ,
去噪
Abstract ：The Haar and CDF(2,2) wavelet transforms can be implemented by the lifting scheme. They are combined with Haar-without-update wavelet and then an adaptive wavelet transform is constructed. It can adaptively match the wavelet to a given signal. The simulation results show that the adaptive wavelet transform has advantages of both Haar and CDF(2,2) wavelets and performs well for the smooth and edge-dominated regions. Therefore it should have wider applications.
Key words ：
Adaptive wavelet transform
Lifting scheme
Denoising
收稿日期: 2004-02-23
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