基于粒子滤波的混沌信号盲分离
徐茂格① ; 宋耀良① ; 刘力维②
① 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094;② 南京理工大学理学院 南京 210094
Blind Separation Based on Particle Filtering for Chaotic Signal
Xu Mao-ge① ; Song Yao-liang① ; Liu Li-wei②
① School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology, NJUST, Nanjing 210094, China; ② School of Sciences, NJUST, Nanjing 210094, China
摘要 该文首先建立了混沌信号盲分离问题的状态空间模型,进而通过引入Rao-Blackwellisaion策略和加扰动的方法,提出了一种基于粒子滤波的在线盲分离算法。在此基础上,为了降低分离后信号中的残留噪声,提出了新颖的延迟估计方法,很好地解决了传统的延迟加权(delay-weight)方法中信号源之间的相互干扰问题。
关键词 :
混沌信号 ,
盲分离 ,
粒子滤波
Abstract :A state space model for chaotic signal blind separation is first suggested, and then combined the Rao-Blackwellisaion (RB) strategy and incorporated roughening noise method, a particle filtering based online blind separation algorithm is proposed. To further decrease the residual noise in the online recovered signals, a novel delay estimation method which can effectively reduce the cross influence of source signals compared to the traditional delay-weight method is proposed.
Key words :
Chaotic signal
Blind separation
Particle filtering
收稿日期: 2006-08-17
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