多小波子空间采样定理
陈俊丽; 卢恩博; 曹文佳
上海大学通信与信息工程学院 上海 200072
Sampling Theorem for Multiwavelet Subspaces
Chen Jun-li; Lu En-bo; Cao Wen-jia
School of Communication and Info. Eng., Shanghai University, Shanghai 200072, China
摘要 该文基于再生核Hilbert空间理论,把小波子空间的Walter采样定理推广到多小波子空间,建立了多小波子空间的均匀采样定理,利用Zak变换给出了由尺度函数构造重构函数的公式。进一步针对采样点不均匀的情况,建立了多小波子空间的不规则采样定理。最后给出数值算例。
关键词 :
再生核 ,
多小波 ,
多小波子空间 ,
采样定理
Abstract :In this paper, the multiwavelet sampling theorem from Walter’s wavelet sampling theorem by reproducing kernel is generalized. The reconstruction function can be expressed by multiwavelet using Zak transform. Then the general case of the irregular sampling is considered and the irregular sampling theorem for multiwavelet subspaces is established. Finally, the corresponding examples are given.
Key words :
Reproducing kernel
Multiwavelet
Multiwavelet subspaces
Sampling theorem
收稿日期: 2005-10-19
基金资助: 上海市重点学科建设(T0102)和上海市教委发展基金(217635)资助课题
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