Turbo TAST译码的降维方法研究
李杰; 杨宇航
上海交通大学电子工程系 上海 200030
Dimension Reduction Methods of Turbo TAST Decoding
Li Jie; Yang Yu-hang
Dept. of Electronic Engineering, Shanghai Jiaotong Univ, Shanghai 200030, China
摘要 Turbo TAST译码的主要问题是降低其维数。该文研究了几种方法:零空间法、投影法、Thread分解法、SISO法。不同的方法导致其性能差异非常大。零空间法降维不适合TAST码。在所有的次优方法中,MMSE均衡转化为SISO子系统,在复杂度和性能之间取得了最好的平衡。推导了几种方法的链路级信道容量,该容量大小与实际性能之间呈一一对应关系。
关键词 :
空时码 ,
TAST码 ,
迭代译码 ,
降维 ,
链路级信道容量
Abstract :The main problem of decoding Turbo TAST code is to reduce its dimension. Performance of different reduction methods varies greatly. Null space method is no longer valid for TAST code. Reduction to single input single output with MMSE equalization achieves a good balance between the performance and computational complexity. Link level capacity is deduced for these methods, and it agrees well with the results of simulation.
Key words :
Space-time code
TAST code
Iterative decode
Dimension reduction
Link level capacity
收稿日期: 2005-12-19
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