空时网格码的联合迭代最大似然估计和译码
吕 卓; 李建东; 李维英
西安电子科技大学 ISN国家重点实验室信息科学研究所 西安 710071
Jointly Iterative Maximum-Likelihood Estimation and Decoding for
Space-Time Trellis Coding
Lü Zhuo; Li Jian-dong; Li Wei-ying
State Key Lab. of Integrated Service Networks, Information Science Institute, Xidian Univ., Xi’an 710071, China
摘要 该文提出了一种适合空时网格码的联合迭代最大似然估计和译码的方法,利用较少的导频,能够获得比传统非迭代最大似然译码更好的系统性能,仿真结果显示经过4次迭代,其性能与接收机已知理想信道信息下的最大似然译码比较只有不到1dB的损失,最后根据仿真结果给出一个导频数目和迭代次数的合理选择。
关键词 :
空时网格码 ,
最大似然估计 ,
最大似然译码
Abstract :In the paper, a jointly iterative maximum-likelihood channel estimation and decoding method is proposed for space-time trellis coding. By utilizing few of pilots, it can achieve better performance than the conventional non-iterative maximum-likelihood decoding. Simulation results show that the iterative method with 4 iterations has less than 1dB loss compared to the maximum-likelihood decoding with ideal channel state information. Finally, according to the simulation results, the method also gives a reasonable choice of both the steps of iterations and the amount of pilots.
Key words :
Space-Time Trellis Code (STTC)
Maximum-Likelihood (ML) estimation;Maximum-Likelihood (ML) decoding
收稿日期: 2004-12-03
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