基于视觉感知的高效视频编码标准帧内量化矩阵优化方法

doi:10.3724/SP.J.1146.2014.00318

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摘要该文使用一种基于离散余弦变换(DCT)的调制传递函数(MTF)改进高效视频编码标准(HEVC)帧内量化矩阵，并在计算过程中采用一种新的空间频率计算方法。HEVC整数DCT变换是在DCT变换的基础上经过伸缩扩展以及微调后得到的，与DCT变换有所区别，因此针对这种差别进一步优化校正量化矩阵。仿真过程中设计一种基于结构相似性(SSIM)的Bjontegaard比特率差值(BDBR)方法来测试量化矩阵的编码性能，结果表明在相同的视频质量下，该文设计的量化矩阵能进一步降低码率。该方法在编码过程中只需要简单地改变量化矩阵，没有影响编码模型的算法结构，也不会增加编码的复杂度。

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	郑明魁
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关键词 ：高效视频编码标准, 视觉感知, 调制传递函数, 量化矩阵

Abstract：A Discrete Cosine Transform (DCT) based Modulation Transfer Function (MTF) is used to improve the intra quantization matrix for the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard. A new method is used to calculate the spatial frequency in the calculation process. The integer DCT for the HEVC is achieved by scaling and hand-tuning the DCT matrix. Due to difference between these two transforms, the quantization matrices are optimized. The experimental results show that the proposed HEVC intra quantization matrix based on the visual perception can reduce more bit rate at the similar video quality by using a Structural SIMilarity (SSIM) based Bjontegaard Delta Bit Rate (BDBR) performance evaluation. Since only the quantization matrices are changed in the encoding process, the proposed algorithm does not affect the structure of the encoding algorithm and does not add the coding complexity.

Key words： High Efficiency Video Coding　(HEVC) Visual perception Modulation Transfer Function (MTF) Quantization matrix

收稿日期: 2014-03-10

PACS:

TN919.8

基金资助:

国家自然科学基金(61170147)，福建省高校产学合作重大项目(2012H6012)和福建省自然科学基金(2013J01234)资助课题

通讯作者: 苏凯雄：男，1959 年生，教授，博士生导师，研究方向为多媒体通信、数字电视广播. E-mail: skx@fzu.edu.cn

引用本文:

郑明魁, 苏凯雄, 王卫星, 杨秀芝, 兰诚栋. 基于视觉感知的高效视频编码标准帧内量化矩阵优化方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2861-2868. Zheng Ming-Kui, Su Kai-Xiong, Wang Wei-Xing, Yang Xiu-Zhi, Lan Cheng-Dong. An Improved Intra Quantization Matrix for High Efficiency Video Coding Based on Visual Perception. , 2014, 36(12): 2861-2868.

链接本文:

http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2014.00318 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2014/V36/I12/2861