星载多通道高分辨率宽测绘带SAR系统运动目标检测方法
吴明宇* 杨桃丽 吴顺君 李真芳
西安电子科技大学雷达信号重点实验室 西安 710071
Ground Moving Target Indication for Spaceborne Multi-channel High Resolution Wide Swath SAR System
Wu Ming-yu Yang Tao-li Wu Shun-jun Li Zhen-fang
National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China
摘要 该文针对星载多通道高分辨率宽测绘带合成孔径雷达系统,提出一种新的运动目标检测方法。该方法首先利用波束形成方法进行杂波抑制,然后对运动目标的斜距历程进行拟合得到运动目标的运动方向。接着对杂波抑制后的数据进行聚焦处理,得到模糊的运动目标图像,并利用恒虚警检测技术检测得到所有的模糊运动目标。最后根据模糊图像的空间关系和估计出的运动方向检测出真实目标。星载仿真数据验证了该方法的有效性。
关键词 :
合成孔径雷达 ,
运动目标检测(GMTI) ,
高分辨率宽测绘带(HRWS) ,
多普勒模糊
Abstract :A method of Ground Moving Target Indication (GMTI) for spaceborne multi-channel High Resolution Wide Swath (HRWS) Synthetic Aperture Radar (SAR) system is presented. Firstly, the method utilizes beamforming for clutter suppression, then estimates moving target direction by fitting for the slant range of the moving target. Secondly, focusing for the clutter suppressed data is performed to obtain ambiguous images of the moving target, then all ambiguous moving targets are obtained by Constant False Alarm Rate (CFAR) detection technology. Finally, this method detects real targets according to the spatial relationships of fuzzy images and motion direction estimated. The spaceborne HRWS simulation data verifies the validity of the proposed method.
Key words :
Synthetic Aperture Radar (SAR)
Ground Moving Target Indication (GMTI)
High Resolution Wide Swath (HRWS)
Doppler ambiguity
收稿日期: 2013-04-08
基金资助: 国家自然科学基金(41001282, 40871205)资助课题
通讯作者:
吴明宇: 男,1976年生,博士生,研究方向为阵列信号处理、SAR成像及地面动目标检测.
E-mail: inhurry@163.com
引用本文:
吴明宇, 杨桃丽, 吴顺君, 李真芳. 星载多通道高分辨率宽测绘带SAR系统运动目标检测方法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 441-444.
Wu Ming-Yu, Yang Tao-Li, Wu Shun-Jun, Li Zhen-Fang. Ground Moving Target Indication for Spaceborne Multi-channel High Resolution Wide Swath SAR System. , 2014, 36(2): 441-444.
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2013.00465 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2014/V36/I2/441
[1]
易向东. 一种高效精确的FMCW SAR动静目标混合场景回波模拟方法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(8): 1872-1878.
[2]
孙宁霄,吴琼之*,孙林. 基于PolInSAR相干区域的最优正规矩阵近似解的地形与树高估计 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(5): 1051-1057.
[3]
冷英,刘忠玲,张衡,王宇,李宁. 一种改进的ACM算法及其在鄱阳湖水域监测中的应用 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(5): 1064-1070.
[4]
房明星,毕大平,沈爱国,刘乾. 对SAR图像恒虚警检测的多假目标干扰研究 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(4): 973-980.
[5]
冉聃,邓欢,李亚超,全英汇,邢孟道. 基于欧拉四面体的下降轨雷达图像定位方法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(3): 677-683.
[6]
唐江文,邓云凯,王宇,李宁. Bulk-FFBP:基于距离向整体处理的快速分解后向投影算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 405-411.
[7]
李堃,梁兴东,陈龙永,王杰, 吴一戎. 基于LFMCW体制的分布式SAR高分辨率成像方法研究 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 437-443.
[8]
刘妍,余淮,杨文,李立. 利用SAR-FAST角点检测的合成孔径雷达图像配准方法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 430-436.
[9]
俞道滨,吴彦鸿,王宏艳,贾鑫. 对逆合成孔径雷达的多相位分段调制干扰方法研究 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 423-429.
[10]
张群英, 江兆凤,李超,吴世有,方广有. 太赫兹合成孔径雷达成像运动补偿算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(1): 129-137.
[11]
吕倩,苏涛. 基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2301-2308.
[12]
韦北余,朱岱寅,吴迪. 一种基于动目标聚焦的SAR-GMTI方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1738-1744.
[13]
房明星,毕大平,沈爱国. 针对多通道SAR-GMTI的二维欺骗干扰研究 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1765-1772.
[14]
董祺,孙光才,杨泽民,左绍山,邢孟道. 直角坐标多级后投影聚束SAR成像算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(6): 1482-1488.
[15]
毕严先,魏少明,王俊,毛士艺. 基于最小二乘估计的InISAR空间目标三维成像方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1079-1084.