高斯干扰信道中基于速率分裂的译码次序算法
张博①② 李勇①③ 白宝明*① 周淑华④
① (西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 西安 710071) ② (96401部队 宝鸡 721000)
③ (山西大同大学教育科学与技术学院 大同 037009)
④ (第二炮兵工程大学士官学院 青州 262500)
Decoding Order Algorithm Based on Rate-splitting in Gaussian Interference Channels
Zhang Bo①② Li Yong①③ Bai Bao-ming① Zhou Shu-hua④
① (State Key Laboratory of Integrated Services?Networks, Xidian University, Xi’an 710071, China)
② (No.96401 Troop, Baoji 721000, China)
③ (College of Education Science and Technology, Shanxi Datong University, Datong 037009, China)
④ (Petty Officer Institute, the Second Artillery Engineering University, Qingzhou 262500, China)
摘要 针对高斯干扰信道,该文提出一种基于最大最小公平性的译码次序新算法。该算法通过采用速率分裂技术来提高系统和速率。基于该算法,推导出和速率近似最大的速率分裂层数表达式。数值结果表明,在一定干扰强度范围内的两用户对称高斯干扰信道中,采用该译码次序新算法得到的和速率较已有的贪婪算法得到的和速率有明显提高,并随着干扰强度的增加,其和速率逼近Sason给出的和速率内界。
关键词 :
信号处理 ,
高斯干扰信道 ,
译码次序 ,
速率分裂 ,
和速率
Abstract :This paper proposes a novel algorithm for determination of decoding order for the Gaussian Interference Channel (GIC) based on max-min fairness. The algorithm is developed using rate-splitting technique to improve the sum-rate of GIC. Based on the proposed algorithm, an expression of the number of rate-splitting is derived to make the sum-rate approach the maximum value in two-user GIC. Numerical results show that, in the two-user symmetric GIC, the proposed decoding order algorithm improves significantly the performance over the greedy algorithm on the two-user symmetrical GIC within a wide range of channel coefficients, and the sum-rate of the proposed scheme can approach the inner bound of Sason as increasing the interference factor on two-user symmetric GIC.
Key words :
Signal processing
Gaussian Interference Channel (GIC)
Decoding order
Rate-splitting
Sum-rate
收稿日期: 2012-10-08
通讯作者:
白宝明
E-mail: bmbai@mail.xidian.edu.cn
引用本文:
张博, 李勇, 白宝明, 周淑华. 高斯干扰信道中基于速率分裂的译码次序算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(6): 1388-1394.
Zhang Bo, Li Yong, Bai Bao-Ming, Zhou Shu-Hua. Decoding Order Algorithm Based on Rate-splitting in Gaussian Interference Channels. , 2013, 35(6): 1388-1394.
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2012.01276 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2013/V35/I6/1388
[1]
季正燕,陈辉,张佳佳,李帅,陆晓飞. 一种基于奇异值分解的解相干算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(8): 1913-1918.
[2]
刘志文,王荔,徐友根. 四元数域对合增广宽线性自适应波束形成 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(7): 1525-1531.
[3]
张天骐,王俊霞,江晓磊,全盛荣. 基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(4): 901-907.
[4]
伍家松, 达臻,魏黎明,SENHADJI Lotfi,舒华忠. 基于分裂基-2/(2a )FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 285-292.
[5]
冯奇,曲长文,周强. 多运动站异步观测条件下的直接定位算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 417-422.
[6]
刘书君,杨婷,唐明春,王品,李勇明. 基于贝叶斯准则的随机共振算法研究 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 293-300.
[7]
张东伟, 郭英,张坤峰,齐子森,韩立峰,尚耀波. 多跳频信号频率跟踪与二维波达方向实时估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2377-2384.
[8]
方昕,张建锋,曹海燕,刘超,潘鹏. 大规模MIMO系统中动态导频分配 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(8): 1901-1907.
[9]
龙俊波,汪海滨. 基于SαS过程的分数低阶时频自回归滑动平均模型参数估计及时频分布 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1710-1716.
[10]
芦存博,肖嵩,权磊. 基于二进制序列族的压缩感知测量矩阵构造 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1682-1688.
[11]
张素玲,席峰,陈胜垚,刘中. 基于正交压缩采样系统的脉冲雷达回波信号实时重构方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1064-1071.
[12]
房玉琢,许志勇. 一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1143-1150.
[13]
窦慧晶,王千龙,张雪. 基于小波阈值去噪和共轭模糊函数的时频差联合估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1123-1128.
[14]
包涛,周德云,李立欣,胡楚锋. 近场目标方位和距离估计的克拉美-罗界研究 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 758-762.
[15]
刘子威,苏洪涛, 胡勤振. 一种零陷展宽稳健旁瓣相消算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 565-570.