基于SISE方程的广义gamma分布参数估计方法
秦先祥* 高贵 周石琳 邹焕新
国防科学技术大学电子科学与工程学院 长沙 410073
Method on Parameters Estimation of Generalized Gamma Distribution Based on Scale-Independent-Shape-Estimation (SISE) Equation
Qin Xian-xiang Gao Gui Zhou Shi-lin Zou Huan-xin
School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
摘要 广义gamma分布是近年来用于SAR图像统计建模重要分布之一,参数估计是制约其应用的核心问题。该文提出了一种新的参数估计方法。首先分析了的对数累积量参数估计方法(Mehtod-of- Log-Culmulants, MoLC)的不足,接着推导了基于SISE (Scale-Independent-Shape-Estimation)方程的参数估计表达式,并给出了具体的求解方法。最后,利用蒙特卡洛仿真的实验结果表明,该文方法稳定性和有效性优于MoLC。
关键词 :
广义gamma分布 ,
参数估计 ,
尺度独立的形状估计 ,
对数累积量方法 ,
蒙特卡洛仿真
Abstract :The Generalized Gamma Distribution is one of the most important distributions for modeling of Synthetic Aperture Radar (SAR) images, of which the main limiting factor for application is the parameters estimation. In this paper, a new parameters estimation foris proposed. At first, the weakness of Method-of-Log-Cumulants (MoLC) for is analyzed. Moreover, the estimation expression for based on Scale-Independent-Shape-Estimation (SISE) equation is derived, and the concrete solving method is presented too. Finally, the Monte Carlo simulation results demonstrate that the proposed method is more stable and effective than MoLC.
Key words :
Generalized Gamma Distribution
Parameters estimation
Scale-Independent-Shape- Estimation (SISE)
Mehtod-of-Log-Culmulants (MoLC)
Monte Carlo simulation
收稿日期: 2011-12-02
通讯作者:
秦先祥
E-mail: qxxzhijia@126.com
引用本文:
秦先祥, 高贵, 周石琳, 邹焕新. 基于SISE方程的广义gamma分布参数估计方法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(8): 1860-1865.
Qin Xian-Xiang, Gao Gui, Zhou Shi-Lin, Zou Huan-Xin. Method on Parameters Estimation of Generalized Gamma Distribution Based on Scale-Independent-Shape-Estimation (SISE) Equation. , 2012, 34(8): 1860-1865.
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2011.01260 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2012/V34/I8/1860
[1]
金艳,高舵,姬红兵. 复杂噪声下基于同步压缩Chirplet变换的LFM信号参数估计 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(8): 1906-1912.
[2]
程兰,王志远,陈杰,谢刚. 基于粒子滤波和滑动平均扩展Kalman滤波的多径估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(3): 709-716.
[3]
胡冲,罗丰,张林让,范一飞,陈帅霖. 对N 次观测Pareto分布参数有效估计范围的扩展 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 412-416.
[4]
李彦兵, 张曦文,李飞,陈大庆,高红卫. 一种大加速度机动目标微动参数估计方法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(1): 82-87.
[5]
蒋茂飞,许可,刘亚龙,王磊. 一种改进的局部线性回归估计器及其在雷达高度计海况偏差估计中的应用 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2314-2320.
[6]
吕倩,苏涛. 基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2301-2308.
[7]
金艳,李曙光,姬红兵. 基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1696-1702.
[8]
姜磊,王彤. 机载雷达自适应对角加载参数估计方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1752-1757.
[9]
章建成,苏涛,吕倩. 基于运动参数非搜索高速机动目标检测 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(6): 1460-1467.
[10]
司伟建,周炯赛,曲志昱. 稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1129-1134.
[11]
刘源,王洪先,纠博, 严俊坤,赵永波,刘宏伟. 米波MIMO雷达低空目标波达方向估计新方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 622-628.
[12]
王佩,祝俊,唐斌. 伪码-线性调频复合信号参数估计理论性能分析 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(2): 472-477.
[13]
陈一畅,张群. 一种基于SAR稀疏采样数据的动目标运动参数估计方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3049-3055.
[14]
李丽,邱天爽. 冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的双基地 MIMO雷达目标参数联合估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3189-3196.
[15]
闫贺,朱岱寅,张劲东,王旭东,李勇,毛新华,吴迪. WAS-GMTI模式下基于Relax算法的杂波抑制和参数估计方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3042-3048.