采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计
许建忠*① 孙红伟② 孙业岐① 段平光①
① (河北大学物理科学与技术学院 保定 071002) ② (河北大学工商学院 保定 071002)
2-D Direction of Arrival Estimation Method Using Radon-Wigner Transform
Xu Jian-zhong① Sun Hong-wei② Sun Ye-qi① Duan Ping-guang①
① (College of Physics Science and Technology, Hebei University, Baoding 071002, China)
② (Business School, Hebei University, Baoding 071002, China)
摘要 针对宽带多线性调频信号2维波达方向(2-D DOA)估计精度低的问题,该文提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)的2-D DOA估计方法。该方法利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索确定目标个数并重构信号阵列,最后利用MUSIC空间谱分析方法实现了对多个LFM信号的2-D DOA估计。仿真实验表明,基于RWT的DOA估计方法能对非平稳信号进行有效的2-D DOA估计。
关键词 :
信号处理 ,
线性调频信号 ,
2维波达方向估计 ,
Radon-Wigner变换(RWT)
Abstract :According to the problem of two-dimension (2-D) Direction Of Arrival (DOA) estimation accuracy low for wideband Linear Frequency Modulation (LFM) signals, a method of 2-D DOA estimation based on Radon-Wigner Transform (RWT) is proposed. In this method, by using the excellent time-frequency concentration performance of RWT which can eliminate cross interference terms and noise effectively in the background of multiple sources firstly, the number of target is determined by peak researching, and the array signal is reconstructed. Finally the MUSIC spatial spectrum analysis algorithm is used to estimate the 2-D DOA of multiple LFM signals. The simulation results show that the method based on RWT can efficiently estimate 2-D DOA for non-stationary signals.
Key words :
Signal processing
Linear Frequency Modulation (LFM) signals
2-D Direction Of Arrival (DOA) estimation
Radon-Wigner Transform (RWT)
收稿日期: 2011-08-29
通讯作者:
许建忠
E-mail: bdxjz@sina.com
引用本文:
许建忠, 孙红伟, 孙业岐, 段平光. 采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(4): 997-1001.
Xu Jian-Zhong, Sun Hong-Wei, Sun Ye-Qi, Duan Ping-Guang. 2-D Direction of Arrival Estimation Method Using Radon-Wigner Transform. , 2012, 34(4): 997-1001.
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2011.00885 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2012/V34/I4/997
[1]
季正燕,陈辉,张佳佳,李帅,陆晓飞. 一种基于奇异值分解的解相干算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(8): 1913-1918.
[2]
金艳,高舵,姬红兵. 复杂噪声下基于同步压缩Chirplet变换的LFM信号参数估计 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(8): 1906-1912.
[3]
刘志文,王荔,徐友根. 四元数域对合增广宽线性自适应波束形成 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(7): 1525-1531.
[4]
张天骐,王俊霞,江晓磊,全盛荣. 基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(4): 901-907.
[5]
伍家松, 达臻,魏黎明,SENHADJI Lotfi,舒华忠. 基于分裂基-2/(2a )FFT算法的卷积神经网络加速性能的研究 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 285-292.
[6]
刘书君,杨婷,唐明春,王品,李勇明. 基于贝叶斯准则的随机共振算法研究 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 293-300.
[7]
冯奇,曲长文,周强. 多运动站异步观测条件下的直接定位算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(2): 417-422.
[8]
张东伟, 郭英,张坤峰,齐子森,韩立峰,尚耀波. 多跳频信号频率跟踪与二维波达方向实时估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2377-2384.
[9]
芦存博,肖嵩,权磊. 基于二进制序列族的压缩感知测量矩阵构造 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1682-1688.
[10]
龙俊波,汪海滨. 基于SαS过程的分数低阶时频自回归滑动平均模型参数估计及时频分布 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1710-1716.
[11]
张素玲,席峰,陈胜垚,刘中. 基于正交压缩采样系统的脉冲雷达回波信号实时重构方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1064-1071.
[12]
窦慧晶,王千龙,张雪. 基于小波阈值去噪和共轭模糊函数的时频差联合估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1123-1128.
[13]
房玉琢,许志勇. 一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1143-1150.
[14]
包涛,周德云,李立欣,胡楚锋. 近场目标方位和距离估计的克拉美-罗界研究 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 758-762.
[15]
刘子威,苏洪涛, 胡勤振. 一种零陷展宽稳健旁瓣相消算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 565-570.