空间进动目标微动参数估计方法
关永胜*①② 左群声③ 刘宏伟① 杜兰① 李彦兵①
① (西安电子科技大学雷达信号处理国家级重点实验室 西安 710071)② (西安电子科技大学通信工程学院 西安 710071) ③ (中国电子科技集团公司 北京 100846)
Micro-motion Parameters Estimation of Space Precession Targets
Guan Yong-sheng①② Zuo Qun-sheng③ Liu Hong-wei① Du Lan① Li Yan-bing①
① (National Lab of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China)② (School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)③ (China Electronics Technology Group Corporation, Beijing 100846, China)
摘要 该文提出了基于窄带雷达估计空间进动目标微动参数的新方法。该方法首先依据进动目标回波信号的微多普勒特性，应用傅里叶变换对目标的进动参数进行粗估计；然后根据回波信号的时频谱特性，通过相干积累的方法得到目标的高分辨率3维分布。最后，利用图像熵的概念在特定范围内对微动参数进行搜索，获得了较高的估计精度。使用仿真数据验证了算法的性能，证明了参数估计的高精度。
关键词 ：
雷达目标识别 ,
参数估计 ,
空间进动目标 ,
进动 ,
图像熵
Abstract ：A new method is proposed to estimate micro-motion parameters of space precession targets. Based on the micro-Doppler characteristic of a precession target, the Fourier transformation is applied to estimate precession parameters roughly. Then based on the time-frequency spectrum characteristic of the echo signal, coherent accumulation is applied to obtain a 3-D high resolution distribution of the target. The estimation accuracy of the parameters is refined by calculating the whole image entropy. Simulations results confirm the effectiveness of our proposed method.
Key words ：
Radar target recognition
Parameter estimation
Spatial precession targets
Precession
Image entropy
收稿日期: 2011-02-17
基金资助: 长江学者和创新团队发展计划(IRT0954)和国家自然科学基金(60772140, 60901067)资助课题
通讯作者:
关永胜
E-mail: ysguan1213@163.com
引用本文:
关永胜, 左群声, 刘宏伟, 杜兰, 李彦兵. 空间进动目标微动参数估计方法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(10): 2427-2432.
Guan Yong-Sheng, Zuo Qun-Sheng, Liu Hong-Wei, Du Lan, LI Yan-Bing. Micro-motion Parameters Estimation of Space Precession Targets. , 2011, 33(10): 2427-2432.
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2011.00117 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2011/V33/I10/2427
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