基于压缩感知的伪随机多相码连续波雷达
贺亚鹏* 王克让 张劲东 朱晓华
南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094
Compressive Sensing Based Pseudo-random Multi-phase CW Radar
He Ya-peng Wang Ke-rang Zhang Jin-dong Zhu Xiao-hua
School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology, Nanjing University of Science and Technology,
摘要 该文利用雷达目标空间的稀疏特性，提出了一种基于压缩感知的伪随机多相码连续波雷达。建立了目标信息感知模型，采用压缩感知以低于奈奎斯采样率对目标回波采样，然后从少量的采样数据中提取噪声背景下的目标场景信息。为了提高目标信息提取的有效性，采用模拟退火算法对波形进行优化。仿真结果表明了该方法的优越性。
关键词 ：
连续波雷达 ,
压缩感知 ,
伪随机多相码 ,
波形优化
Abstract ：A novel pseudo-random multi-phase code Continuous Wave (CW) radar using Compressive Sensing (CS) is presented considering the sparse of radar target space. This paper establishes targets information sensing model. Compressive sensing is employed to sample targets echo under Nyquist sampling rate. Then the information of target scene is effectively extracted from a few sampling data in the presence of noise. To improve the effectiveness of targets information extraction, the waveform is optimized using Simulated Annealing (SA) algorithm. Simulation results demonstrate the merits of the proposed approach.
Key words ：
Continuous Wave (CW) radar
Compressive Sensing (CS)
Pseudo-random multi-phase code
Waveform optimization
收稿日期: 2010-04-16
通讯作者:
贺亚鹏
E-mail: yapeng.he@gmail.com
引用本文:
贺亚鹏, 王克让, 张劲东, 朱晓华. 基于压缩感知的伪随机多相码连续波雷达[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(2): 418-423.
He Ya-Peng, Wang Ke-Rang, Zhang Jin-Dong, Zhu Xiao-Hua. Compressive Sensing Based Pseudo-random Multi-phase CW Radar. , 2011, 33(2): 418-423.
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2010.00380 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2011/V33/I2/418
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