基于方位频率去斜的滑动聚束SAR成像算法
邓云凯 贾小雪 冯锦 徐伟
中国科学院电子学研究所 北京 100190
Sliding Spotlight SAR Data Processing Using the Azimuth Frequency De-ramping Algorithm
Deng Yun-kai Jia Xiao-xue Feng Jin Xu Wei
Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
摘要 方位频谱混叠是导致一般滑动聚束成像算法效率低下的主要原因，针对这一问题，该文将频率去斜原理应用于滑动聚束成像。经方位频率去斜处理的滑动聚束数据不仅方位处理长度大大减小，天线方向图幅度校正也更易于实现。与传统算法相比，运算复杂度降低。点阵目标的仿真结果验证了算法的有效性，并且能够以最少的内存资源，大幅提高成像处理效率。
关键词 ：
合成孔径雷达 ,
滑动聚束 ,
方位频率去斜 ,
运算效率 ,
天线方向图校正
Abstract ：Standard sliding spotlight imaging algorithms are inefficient due to the additional processing to overcome the azimuth spectra aliasing. In this paper, based on azimuth frequency de-ramping principle, a novel processing approach is proposed. Compared with other algorithms it has two main advantages. The efficiency of the processor is improved, and the implement of azimuth antenna pattern correction becomes much easier. Computational complexity is analyzed and compared with other algorithms. Simulation results validate the effectiveness of presented processing approach.
Key words ：
SAR
Sliding spotlight
Azimuth frequency de-ramping
Processing efficiency
Antenna pattern correction
收稿日期: 2009-11-17
通讯作者:
贾小雪
E-mail: xiaoxue_snowing@163.com
引用本文:
邓云凯, 贾小雪, 冯锦, 徐伟. 基于方位频率去斜的滑动聚束SAR成像算法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(11): 2655-2660.
Deng Yun-Kai, Jia Xiao-Xue, Feng Jin, Xu Wei. Sliding Spotlight SAR Data Processing Using the Azimuth Frequency De-ramping Algorithm. , 2010, 32(11): 2655-2660.
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2009.01473 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2010/V32/I11/2655
[1]
易向东. 一种高效精确的FMCW SAR动静目标混合场景回波模拟方法
[2]
孙宁霄,吴琼之*,孙林. 基于PolInSAR相干区域的最优正规矩阵近似解的地形与树高估计
[3]
冷英,刘忠玲,张衡,王宇,李宁. 一种改进的ACM算法及其在鄱阳湖水域监测中的应用
[4]
房明星,毕大平,沈爱国,刘乾. 对SAR图像恒虚警检测的多假目标干扰研究
[5]
冉聃,邓欢,李亚超,全英汇,邢孟道. 基于欧拉四面体的下降轨雷达图像定位方法
[6]
唐江文，邓云凯，王宇，李宁. Bulk-FFBP：基于距离向整体处理的快速分解后向投影算法
[7]
李堃,梁兴东,陈龙永,王杰, 吴一戎. 基于LFMCW体制的分布式SAR高分辨率成像方法研究
[8]
刘妍,余淮,杨文,李立. 利用SAR-FAST角点检测的合成孔径雷达图像配准方法
[9]
俞道滨,吴彦鸿,王宏艳,贾鑫. 对逆合成孔径雷达的多相位分段调制干扰方法研究
[10]
张群英, 江兆凤,李超,吴世有,方广有. 太赫兹合成孔径雷达成像运动补偿算法
[11]
吕倩,苏涛. 基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像
[12]
韦北余,朱岱寅,吴迪. 一种基于动目标聚焦的SAR-GMTI方法
[13]
房明星,毕大平,沈爱国. 针对多通道SAR-GMTI的二维欺骗干扰研究
[14]
董祺,孙光才,杨泽民,左绍山,邢孟道. 直角坐标多级后投影聚束SAR成像算法
[15]
毕严先,魏少明,王俊,毛士艺. 基于最小二乘估计的InISAR空间目标三维成像方法
2010, Vol. 32 
