高噪声环境下微动多目标分辨
关永胜①② 左群声③ 刘宏伟①
① (西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071)② (西安电子科技大学通信与信息工程学院 西安 710071)③ (中国电子科技集团公司 北京 100846)
Micro-motion Targets Resolution in a High Noise Environment
Guan Yong-sheng①② Zuo Qun-sheng③ Liu Hong-wei①
① (National Lab of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China)② (School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)③ (China Electronics Technology Group Corporation, Beijing 100846, China)
摘要 目标的微动特性是目标的固有属性，其产生的微多普勒现象提供了多目标分辨与识别的新途径。该文针对高噪声背景下的微动多目标分辨问题，提出了一种新的基于B分布和Viterbi算法的多目标多普勒特征提取方法。该方法在高噪声环境下，将B分布和Viterbi算法进行有机结合，提取多目标微多普勒特征，进而对多目标进行分辨。基于仿真数据的试验结果表明：在高噪声背景下，该方法可以有效地提取多目标微动参数特征，实现多目标分辨。
关键词 ：
多目标分辨 ,
微动 ,
微多普勒 ,
Viterbi算法 ,
高噪声
Abstract ：Micro-motion offers a new method to resolute targets and recognition. In order to implement micro- motion targets resolution in a high noise environment, the paper proposes a novel method based on B-Distribution (BD) and Viterbi algorithm. In this paper, an effective time-frequency BD in conjunction with the Viterbi algorithm for instantaneous frequency estimation is applied to extract the multi-targets micro-Doppler, and then implement resolution. in a high noise environment. Simulation results based on synthetic data show that the method is able to extract the micro-motion parameters of targets and implement the multi-targets resolution in a high noise environment.
Key words ：
Multi-target resolution
Micro-motion
Micro-Doppler
Viterbi algorithm
High noise environment
收稿日期: 2009-10-19
基金资助: 长江学者和创新团队发展计划(IRT0954)，国家自然科学基金(60772140，60901067)和国家部委基金资助课题
通讯作者:
关永胜
E-mail: ysguan1213@163.com
[1]
胡健,罗迎,张群,孙玉雪,胡超. 弹道目标宽带雷达干涉式三维成像与微动特征提取
[2]
陈小龙,关键,于晓涵,何友. 基于短时稀疏时频分布的雷达目标微动特征提取及检测方法
[3]
李彦兵, 张曦文,李飞,陈大庆,高红卫. 一种大加速度机动目标微动参数估计方法
[4]
邵长宇,杜兰,韩勋,刘宏伟. 基于极化散射特性的空间锥体目标宽带回波对齐
[5]
陈春晖,张群,罗迎,孙玉雪. 一种空间微动目标宽带雷达干涉三维成像方法
[6]
张群,何其芳,罗迎. 基于贝塞尔函数基信号分解的微动群目标特征提取方法
[7]
刘彩霞,卢干强,汤红波,王晓雷,赵宇. 一种基于Viterbi算法的虚拟网络功能自适应部署方法
[8]
肖金国,杜兰,韩勋,曹文杰,刘宏伟. 基于参数化时频分析的进动锥裙目标瞬时微多普勒频率提取方法
[9]
曹文杰, 张磊, 杜兰, 刘宏伟. 基于瞬时频率估计的进动锥体目标微多普勒频率提取方法
[10]
韩勋, 杜兰, 刘宏伟. 基于窄带微多普勒调制的锥体目标参数估计
[11]
胡晓伟, 童宁宁, 董会旭, 初洪帅. 弹道中段群目标平动补偿与分离方法
[12]
邵长宇,杜兰,韩勋,刘宏伟. 基于双视角距离像序列的空间锥体目标参数估计方法
[13]
梁必帅, 张群, 娄昊, 罗迎, 李开明. 基于微动特征关联的空间非对称自旋目标雷达三维成像方法
[14]
邓冬虎, 张群, 罗迎, 姚赛, 李宏伟. Duffing振子在低信噪比雷达目标微动特征提取中的应用
[15]
韩勋, 杜兰, 刘宏伟. 基于窄带雷达组网的空间锥体目标特征提取方法
2010, Vol. 32 
