无源时差定位系统的静止目标聚类检测算法
袁 罡; 陈 鲸
西南电子电信技术研究所 成都 610041
A Clustering Detection Algorithm of Stationary Target for Passive Time Difference Location System
Yuan Gang; Chen Jing
The South-West Institute of Electronics & Telecommunication Technology, Chengdu 610041, China
摘要 利用时差定位系统的定位误差特性，基于蚁群优化算法，提出了一种蚁群聚类检测算法，在不需要先验信息的情况下，实现了对静止目标的检测。实际数据测试结果表明蚁群聚类检测算法能够有效检测静止目标并估计目标位置，系统对静止目标的定位精度得到了显著改善。
关键词 ：
目标检测 ,
时差定位 ,
蚁群优化 ,
聚类
Abstract ：A clustering algorithm, based on ant colony optimization algorithm, is proposed, and the stationary target can be detected without prior information. This algorithm is used in practical time difference location system and its performance is demonstrated.
Key words ：
Target detection
Time difference location
Ant colony optimization
Clustering
收稿日期: 2009-01-21
通讯作者:
袁 罡
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