分布式认知无线网络中的频谱接入凸规划算法
赵民建; 陈 杰; 李式巨
浙江大学信息与电子工程学系 杭州 310027
Spectrum Access Algorithm Based on Convex Programming in Distributed Cognitive Wireless Networks
Zhao Min-jian; Chen Jie; Li Shi-ju
Department of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
摘要 针对分布式认知无线网络中所可能存在的多频道隐终端问题，以及分布式协调方法(DCF)在随机冲突下性能下降的问题，该文以最优化网络的效用值为目标，将各个认知节点的接入概率作为求解对象，在分布式认知无线网络中建立了一个通用的凸规划模型。同时，基于凸规划算法，提出了一种分布式的信道接入 (DSAC) 算法对目标问题进行求解，从而决定认知网络中每个节点以及每条链路的接入概率。仿真结果表明，DSAC算法能够在较少的迭代次数内实现收敛；与普通的DCF方法相比，DSAC算法可以有效地提高网络中同时传输的链路个数，提高了频谱利用率以及网络吞吐量。
关键词 ：
认知无线电 ,
分布式无线网络 ,
凸规划
Abstract ：To overcome the multi-channel hidden terminal problem in distributed cognitive wireless networks as well as improve the performance of the network, a general convex programming model is formulated. The access probability of each cognitive user can be derived from this model. A Distributed Spectrum Access Control (DSAC) algorithm is proposed based on convex optimization. The simulation results show that DSAC can converge during a few intervals, and DSAC can also increase the number of transmission links in the network so as to improve the spectrum efficiency and the network throughput.
Key words ：
Cognitive radio
Distributed wireless networks
Convex optimization
收稿日期: 2008-04-22
基金资助: 国家十一五“863”计划项目(2006AA01Z273)资助课题
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