1/f 类分形信号的最小二乘法参数估计
郜峰利;郭树旭;张振国;于思瑶; 李雪妍
吉林大学电子科学与工程学院 长春 130012
Parameter Estimation of 1/f -Type Fractal Signal Using Least Square Method
Gao Feng-li;Guo Shu-xu; Zhang Zhen-guo;Yu Si-yao; Li Xue-yan
College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China
摘要 根据含噪1/f 类分形信号的小波变换系数方差随尺度变化的特点,该文提出了一种估计1/f 类分形信号参数的新方法,即对其小波系数方差进行简单的变换,使1/f 类分形信号参数估计满足最小二乘法参数估计的条件。仿真实验结果表明,该方法可以有效地从加性白噪声背景下估计出1/f 类分形信号的γ,σ2 等参数,从而使1/f 类分形信号与加性白噪声分离。
关键词 :
信号处理 ,
1/f 类分形信号 ,
参数估计 ,
小波变换 ,
高斯白噪声
Abstract :A novel method to estimate the parameters of 1/f -type fractal signal is proposed according to characteristics of the wavelet coefficient variance versus scale of 1/f -type fractal signal in white noise, and namely, after the wavelet coefficient variance is simply transformed, the parameter estimation of 1/f -type fractal signal is according with parameter estimation conditions of least square method. The simulation experiment results demonstrate that, this method can effectively estimate parameters of 1/f -type fractal signal such as γ and σ2 etc.to extract them from additive white noise.
Key words :
Signal processing
1/f -type fractal signal
Parameter estimation
Wavelet transform
White-Gauss noise
收稿日期: 2008-07-01
基金资助: 国家自然科学基金(60471009)和吉林省重大科技发展计划(200403001-4)资助课题
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