二值图象平滑算法和细胞神经网络实现
杨涛
上海工业大学自动化系 上海 200072
SMOOTHING ALGORITHMS FOR BINARY IMAGE USING CELLULAR NEURAL NETWORKS
Yang Tao
Shanghai University, Shanghai 200072
摘要 本文利用细胞神经网络(CNN)的基本处理单元一细胞的分段线性饱和输出特性和相平面分析法实现了线性可分和线性不可分布尔函数。并利用这一原则实现了二值图象的多种CNN平滑算法。
关键词 :
细胞神经网络 ,
布尔函数 ,
二值图象 ,
平滑算法
Abstract :The piecewise linear saturation characteristics of cell in a cellular neural network(CNN) and phase plane analysis method are used to realize linear separable and nonseparable Boolean expressions. And the principle is also used to achieve some CNN smoothing algorithms for binary images.
Key words :
Cellular neural network
Boolean expression
Binary image
Smoothing algorithm
收稿日期: 1994-02-01
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