神经网络的逻辑分析
郭宝龙① ; 郭雷②
① 西安电子科技大学检测与仪器系 西安 710071; ② 西北工业大学自动控制系 西安 710072
LOGICAL ANALYSIS FOR NEURAL NETWORKS
Guo Baolong① ;Guo Lei②
① Department of Detection and Instrument, Xidian University, Xi'an 710071;② Department of Automatic Control, Northwest Polytechnical University,Xi'an 710072
摘要 本文对比约束满足网络,描述了连续状态神经网络的逻辑理论的基本框架,给出了矛盾的定量分析方法。分析表明,神经元逻辑状态变化的根本原因是网络中存在优势矛盾;神经网络求解的动态过程对应于消除优势矛盾的过程。
关键词 :
神经网络 ,
约束满足网络 ,
推理 ,
矛盾分析
Abstract :By comparison with constraint satisfaction networks, this paper presents an essential frame of the logical theory for continuous-state neural networks, and gives the quantitative analyzing method for contradiction. The analysis indicates that the basic reason for the alternation of the logical states of the neurons is the existence of superior contradiction inside the networks. The dynamic process for a neural network to find a solution corresponds to eliminating the superior contradiction.
Key words :
Neural networks
Constraint satisfaction networks
Inference
Contradiction analysis
收稿日期: 1994-12-16
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