使用小波变换的图象边缘检测算法
解梅; 顾德仁
电子科技大学电子工程学院 成都 610054
AN IMAGE EDGE DETECTION ALGORITHM BASED ON THE WAVELET TRANSFORM
Xie Mei; Gu Deren
Dept. of Electronic Engineering, UEST of China, Chengdu 610054
摘要 将小波变换理论应用于图象边缘提取,提出了一种新的图象边缘检测算法。一种相对于(c0 ,c3 )=(0.05,0.05)的对称尺度函数被用于二进小波变换,得到原图象的一个多分辨率表达式,再提取图象的边缘特征。实验结果表明,本方法是解决图象边缘提取的一个十分有效的模型。
关键词 ：
小波变换 ,
多尺度 ,
图象边缘 ,
检测
Abstract ：A new image edge detection algorithm which utilizes the wavelet transform theory is proposed. A symmetric scaling function corresponding to (c0 ,c3 ) = (0.05,0.05) is used to perform the dyadic wavelet transform. The authors get a multiresolution image strategy and extract edges. Experimental results show that the algorithm is adaptive and capable for dealing with an image edge.
Key words ：
Wavelet transform
Multiscale
Image edge
Detection
收稿日期: 1995-06-07
[1]
王宝艳,张铁,王新刚. 基于带汇点Laplace扩散模型的显著目标检测
[2]
安健飞,成彬彬,桑子儒,陆彬,岑冀娜,邓贤进. 基于目标极化特性的人体隐藏危险品检测方法
[3]
唐红梅,吴士婧,郭迎春,裴亚男. 自适应阈值分割与局部背景线索结合的显著性检测
[4]
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[5]
张天骐,全盛荣,强幸子,江晓磊. 基于多尺度Chirplet稀疏分解和Wigner-Ville变换的时频分析方法
[6]
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[7]
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[8]
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[9]
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[10]
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[11]
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[12]
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[13]
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[14]
黄勇,刘芳. 基于模糊语义的高分辨率SAR图像汽车检测算法
[15]
马明,宋千,李杨寰,谷阳,周智敏. 基于地磁辅助的室内行人定位航向校正方法
1997, Vol. 19 
