基于雷达距离象序列的循环神经网络飞机目标识别
肖怀铁; 庄钊文; 郭桂蓉
国防科技大学电子工程学院 长沙 410073
AIRCRAFT TARGET RECOGNITION BASED ON RADAR RANGE PROFILE SEQUENCES USING RECURRENT NEURAL NETWORK
Xiao Huaitie; Zhuang Zhaowen; Guo Guirong
Dept. of E. E.,National University of Defence Technology Changsha 410073
摘要 本文应用雷达目标瞬态高分辨距离象序列来识别目标,提出了一种基于距离象序列的实时循环神经网络分类方法,并进行了三类飞机目标的分类实验研究,结果表明,该方法可以得到高的识别率。
关键词 :
雷达距离象 ,
序列 ,
循环神经网络 ,
目标识别
Abstract :In this paper,the temporary high resolution radar target range profile sequences were used to identify aircraft targets, and a real time recurrent neural network classification method was proposed based on range profile sequences.The experiments of classification of three kinds of aircraft targets were performed, and demostrated that there were high classification performance using the proposed method.
Key words :
Radar range profiles
Sequence
Recurrent neural network
Target recognition
收稿日期: 1997-01-06
引用本文:
肖怀铁; 庄钊文; 郭桂蓉. 基于雷达距离象序列的循环神经网络飞机目标识别[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(3): 386-391 .
Xiao Huaitie; Zhuang Zhaowen; Guo Guirong . AIRCRAFT TARGET RECOGNITION BASED ON RADAR RANGE PROFILE SEQUENCES USING RECURRENT NEURAL NETWORK. , 1998, 20(3): 386-391 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y1998/V20/I3/386
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