基于混沌、多重分形理论的雷达信号分析和目标识别
鲜明; 庄钊文; 肖顺平; 郭桂蓉
国防科技大学电子工程学院ATR国家重点实验室 长沙 410073
THE CHAOS AND MULTIFRACTAL THEORY BASED RADAR SIGNAL PROCESSING AND RADAR TARGET RECOGNITION
Xian Ming; Zhuang Zhaowen; Xiao Shunping; Guo Guirong
ATR Lab.,National University of Defense Technology Changsha 410073
摘要 本文旨在将混沌、多重分形的理论和方法引入雷达信号处理,分析雷达目标的混沌、分形特性,以有效进行雷达目标识别。文中统计了飞机目标回波信号的Lyapunov指数分布情况,并计算了其多重分形维数,然后在此基础上,利用ART2神经网络进行了飞机目标识别的研究,获得较高识别率。本文的研究表明,混沌、多重分形理论结合人工神经网络在目标特性和目标识别的研究中有着良好的应用前景。
关键词 :
混沌 ,
多重分形 ,
电磁散射 ,
非线性 ,
目标识别
Abstract :Based on the recently developed chaos and multifractal theory,this paper introduces new methods for radar signal processing,radar targete characteristic analysing and radar target recognition.The Lyapunov exponents are calculated.With the correlationalintegral method,the multifractal dimensions of radar signal are further obtained.Then by the ART2 neural network,the radar target recognition is carred out.The results of this paper show that the chaos,multifracted and neural network theory have great potentials in the fields of radar signal processing and radar target recognition.
Key words :
Chaos
Multifractal
Nonlinear
Electromagnetical radiation
Target recognition
收稿日期: 1997-05-19
引用本文:
鲜明; 庄钊文; 肖顺平; 郭桂蓉. 基于混沌、多重分形理论的雷达信号分析和目标识别[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(4): 433-439 .
Xian Ming; Zhuang Zhaowen; Xiao Shunping; Guo Guirong. THE CHAOS AND MULTIFRACTAL THEORY BASED RADAR SIGNAL PROCESSING AND RADAR TARGET RECOGNITION. , 1998, 20(4): 433-439 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y1998/V20/I4/433
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