时延不对称Hopfield神经网络的稳定条件及其应用
杨煜普① ; 陈亚军② ; 许晓鸣①
① 上海交通大学自动化系上海200030;② 四川师范学院物理系四川南充637002
STABILITY CONDITIONS OF ASYMMETRIC HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH TIME-DELAY AND ITS APPLICATION
Yang Yupu① ; Chen Yajun② ; Xu Xiaoming①
① Department of Automation Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030;② Department of Physics Sichuan Teachers College. Sichuan Nanchong 637002
摘要 本文对具有时延的不对称Hopfield型神经网络平衡点的稳定性进行了分析,得到了网络平衡点全局渐近稳定的一些充分条件,最后我们说明了分析结果在网络设计和参数选择中的应用。
关键词 ：
神经网络 ,
时延 ,
全局渐近稳定性
Abstract ：In this paper, the global asymptotic stability of equilibrium point for asymmetric Hopfield neural networks with time-delay is discussed, and the sufficient conditions for global asymptotic stability of the equilibrium point are obtained. Finally, the applications of these results in the design and the parameter selection of neural networks are illustrated.
Key words ：
Neural networks
Time-delay
Global asymptotic stability
收稿日期: 1997-06-10
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