基于Pi-Sigma神经网络的高木一关野模糊系统用于数据关联计算的建模
邢松寅;王士同
华东船舶工业学院计算机系 镇江 212003
Pi-SIGMA NEURAL NETWORK BASED SUGENO-TAKAGI FUZZY SYSTEM USED FOR MODELLING DATA ASSOCIATION COMPUTATION PROBLEM
Xing Songyin; Wang Shitong
Dept. of Comp. Sci. and Techn., East China Ship Building Institute Zhenjiang 212003
摘要 本文首先提出了高木-关野模糊系统的混合Pi—Sigma神经网络实现方法和技术,然后研究了其在数据关联建模中的应用。实验结果表明,本文的方法不失为一种解决数据关联计算建模问题的新方法。
关键词 :
模糊系统 ,
神经网络 ,
建模
Abstract :In this paper, a method, which uses the new hybrid Pi-Sigma neural network to realize the Sugeno-Takagi fuzzy system, is presented. And then it is used for modelling the data association computation problem. Experimental results show that this method is a new one for data association modelling.
Key words :
Fuzzy system
Neural network
Modelling
收稿日期: 1997-06-28
引用本文:
邢松寅;王士同. 基于Pi-Sigma神经网络的高木一关野模糊系统用于数据关联计算的建模[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(1): 72-77 .
Xing Songyin; Wang Shitong . Pi-SIGMA NEURAL NETWORK BASED SUGENO-TAKAGI FUZZY SYSTEM USED FOR MODELLING DATA ASSOCIATION COMPUTATION PROBLEM. , 1999, 21(1): 72-77 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y1999/V21/I1/72
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