用细胞神经网络实现图像恢复的一种新方法
赵建业;余道衡
北京大学电子系视觉与听觉信息处理实验室 北京 100871
A NEW APPROACH FOR IMAGE RESTORATION BASED ON CELLULAR NEURAL NETWORK
Zhao Jianye; Yu Daoheng
Nat. Lab. of Machine Perception and Center of Infor. Sci., Peking University, Beijing 100871
摘要 文中提出并讨论了用细胞神经网络实现图象最大熵恢复的可能性，并基于对最大熵方法的物理实质分析推出了相应细胞神经网络模板的新设计方法，针对二值图象的恢复问题进行了计算机仿真，结果证明了这一方法是可行的。
关键词 ：
最大嫡图像恢复 ,
细胞神经网 ,
模板设计法
Abstract ：A new approach for image restoration based on Cellular Neural Network(CNN) is proposed. The physical meaning of Maximum Entropy (ME) is analyzed and a new template is proposed for ME binary image restoration. The result of computer simulation proves this approach is reasonable.
Key words ：
Image restoration
Cellular neural network
Template design method
收稿日期: 1997-10-14
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