基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法
唐白玉① ; 褚扬清② ; 姜文利① ; 柯有安①
① 北京理工大学电子工程系 北京 100081;② 航天部207所 北京 100854
THE METHODS OF RADAR DATA COMPRESSION AND TARGET IDENTIFICATION BASED ON BIORTHOGONAL FDWT
Tang Baiyu① ; Chu Yangqing② ; Jiang Wenli① ; Ke Youan①
① Department of Electronic Engineering Beijing Institute of Technology Beijing 100081;② 207 Institute Ministry of Aero-Space Industry Beijing 100854
摘要 本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换(FDWT),提出信号的对偶小波变换方法,并将其用于降低雷达数据存储量,提出双正交变换系数筛选方法以及基于压缩数据的小波域相关和最小距离分类方法。通过六种飞机目标的距离高分辨数据的分类实验,证明本文提出的变换、压缩和识别方法是有效的。
关键词 :
小波 ,
小波变换 ,
雷达信号处理 ,
目标识别 ,
数据压缩
Abstract :In this paper, by using the biorthogonal quadrature niters, the biorthogonal mul-tiresolution of finite dimension space equipped with inner product and the fast discrete wavelet transform (FDWT) are constructed. The dual transform method is proposed and the radar data storage is reduced by it. The method of choosing the wavelet coefficients, and the methods of correlation and nearest neighbor classification in wavelet domain based on the compressed data, are presented. The experimental results of the classification, using the high resolution range returns from six kinds of aircraft, show that the methods of transform, compression and recognition are efficient.
Key words :
Wavelet
Wavelet transform
Radar signal processing
Target identification
Data compression
收稿日期: 1996-09-13
引用本文:
唐白玉; 褚扬清; 姜文利; 柯有安. 基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(1): 44-49 .
Tang Baiyu① ; Chu Yangqing② ; Jiang Wenli① ; Ke Youan① . THE METHODS OF RADAR DATA COMPRESSION AND TARGET IDENTIFICATION BASED ON BIORTHOGONAL FDWT. , 1998, 20(1): 44-49 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y1998/V20/I1/44
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