用Gabo:展开进行地震数据的滤波
吴剑华
西安交通大学电信学院信息工程研究所 西安 710049
SEISMIC DATA DENOISING WITH FAST GABOR REPRESENTATIONS
Wu Jianhua
Institute for Information Engineering Xi'an Jiaotong University Xi'an 710049
摘要 Gabor展开是用一组在时域及频域都局部化且具有能量集中性质的函数来展开信号,这种特征使得Gabor展开适于处理那些时间无关或非平稳的信号。利用框架理论,类似于SVD特征映像滤波方法,本文用Gabor展开滤波方法来进行地震信号的去噪处理。仿真结果显示出Gabor展开滤波方法的优越性。
关键词 ：
Gabor展开 ,
滤波 ,
地震数据
Abstract ：Gabor representations are signal expansion using sets of functions that are localized and concentrated in time and frequency domain. This characteristic makes them be suitable for processing time-dependent or nonstationary signal. It is shown that Gabor representations formulated with frame theory can be used to remove noise from seismic data. The simulation shows that Gabor representations filtering techniques can outperform SVD eigenimage filtering techniques in the removal of noise.
Key words ：
Gabor representation
Denoise
Seismic data
收稿日期: 1997-12-10
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