小波变换在核爆电磁脉冲信号识别中的应用
张旭荣; 张妙兰; 刘新中
中国科技大学研究生院 北京 100039
STUDIES OF RECOGNITION METHODS OF NUCLEAR AND LIGHTNING IMPULSE SIGNALS WITH APPLICATIONS OF WAVELET TRANSFORM
Zhang Xurong; Zhang Miaolan; Liu Xinzhong
Graduate School University of Science and Technology of China Beijing 100039
摘要 从大量的雷电干扰中识别出核爆电磁脉冲信号是核爆电磁脉冲探测的关键技术。传统的识别方法利用傅里叶变换的方法在频域范围内选择六个特征值,联合对信号进行逐一筛选。本文利用小波变换良好的时频局部化特性对两类信号分别进行了研究,只需利用三个特征值就可达到以前的识别精度,取得了较好的识别效果。这有可能使电磁脉冲探测手段进入核监测领域。
关键词 :
Mallat算法 ,
特征选择 ,
识别域
Abstract :In this paper the superior partial properties in time and frequency fiels of wavelet transform are used to classify these two kinds signals.The results are that only requiring three parameters,this algorithm can reach high recogniton probability.This method may introduce electro-magnetism detection to the field of nuclear monitor in the future.
Key words :
Mallat algorithm
Character parameter selection
Recognition field
收稿日期: 1997-11-11
引用本文:
张旭荣; 张妙兰; 刘新中. 小波变换在核爆电磁脉冲信号识别中的应用[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(5): 710-712 .
Zhang Xurong; Zhang Miaolan; Liu Xinzhong. STUDIES OF RECOGNITION METHODS OF NUCLEAR AND LIGHTNING IMPULSE SIGNALS WITH APPLICATIONS OF WAVELET TRANSFORM. , 1999, 21(5): 710-712 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y1999/V21/I5/710
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