基于统计检验指导的聚类分析方法
高新波① ; 裴继红① ; 谢维信②
① 西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071;② 深圳大学 深圳 518060
A NOVEL CLUSTER ANALYSIS METHOD SUPERVISED BY STATISTICAL TESTS
Gao Xinbo① ; Pei Jihong① ; Xie Weixin②
① School of E.E.; Xidian University; Xi' an 710071;② Shenzhen University Shenzhen 518060
摘要 本文提出了一种基于统计检验指导的聚类分析方法,该方法同时处理聚类趋势、聚类分析和聚类有效性三个数据分析中的关键问题,为模式无监督分类的合理性和有效性提供了分析工具。在大样本情况下更能体现该方法的优越性。实验结果证明了它的有效性。
关键词 :
聚类趋势 ,
聚类分析 ,
聚类有效性 ,
统计检验
Abstract :A novel cluster analysis method supervised by statistical tests is proposed in this paper, which processes three key problems in data analysis, cluster tendency, cluster analysis and cluster validity, simultaneously. So, it provides an analysis tool for the validity and reasonableness of pattern unsupervised classification, especially in the case of large number of samples. The experimental results demonstrate its effectiveness.
Key words :
Cluster tendency
Cluster analysis
Cluster validity
Statistical tests
收稿日期: 1998-06-04
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