语音信号相空间重构中嵌人维数的选择
林嘉宇①; 黄芝平②; 王跃科②; 沈振康①
① 国防科技大学电子技术学院长沙410073;② 国防科技大学机械电子工程与精密仪器系长沙410073
SELECTION OF PROPER EMBEDDING DIMENSION IN PHASE SPACE RECONSTRUCTION OF SPEECH SIGNALS
Lin Jiayu① ; Huang Zhiping② ; Wang Yueke② ; Shen Zhenkang①
National University of Defence Technology; Changsha 410073
摘要 嵌入维是时间序列相空间重构中的基本参数。本文基于“增大重构维以减少虚邻点”的思想,构造了一种求合适最小嵌入维的方法。文章详细讨论了本方法的原理,给出了具体的算法构造,分析了算法性能,比较了本方法与已有同类方法的不同。用本方法,除可得到适合的最小嵌入维外,还可评估重构数据中所含的噪声强弱。并得到重构质量评价。将本方法应用于语音信号相空间重构,得到了语音信号一般情况下的嵌入维数。
关键词 :
语音信号 ,
混沌 ,
相空间重构 ,
嵌入维 ,
虚邻点 ,
噪声评价 ,
重构质量
Abstract :In phase space reconstruction of time sequences,the selection of embedding dimension is important.Based on the idea of looking at the behavior of enar neighbors under changes in the reconstruction is constructed.This method has asound theoretical basis and can get good result.By the way,it can indicatethe noise level in the data to be reconstructed,and estimate the effect of reconstruction.It is applied to speech signal reconstruction.
Key words :
Speech signals
Chaos
Phase space reconstruction
Embedding dimension
False nearest neighbor
Noise level estimation
Effect of reconstruction
收稿日期: 1998-03-24
引用本文:
林嘉宇; 黄芝平; 王跃科; 沈振康. 语音信号相空间重构中嵌人维数的选择[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(6): 735-742 .
Lin Jiayu① ; Huang Zhiping② ; Wang Yueke② ; Shen Zhenkang① . SELECTION OF PROPER EMBEDDING DIMENSION IN PHASE SPACE RECONSTRUCTION OF SPEECH SIGNALS. , 1999, 21(6): 735-742 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y1999/V21/I6/735
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