具时延的细胞神经网络的全局渐近稳定性分析
曹进德
云南大学成人教育学院 昆明 650091
GLOBAL ASYMPOTOTIC STABILITY ANALYSIS OF DELAYED CELLULAR NEURAL NETWORKS
Cao Jinde
Adult Education College Yunnan University Kunming 650091
摘要 本文通过Lyapunov泛函方法和新的不等式a 2 b ≤(2a 3 +b 3 )/3,(a,b ≥0)分析技巧,讨论了一类具时延的细胞神经网络DCNN全局渐近稳定性问题,得到了若干新的充分判据,这些判据可用于设计出各种全局稳定的网络。
关键词 :
具时延的细胞神经网络(DCNN) ,
Lyapunov泛函 ,
不等式 ,
全局渐近稳定性
Abstract :This paper analyses further global asympototic stability of a class of delayed cellular neural networks by means of Lyapunov functional method and new inequality a 2 b ≤(2a 3 +b 3 )/3, (a,b ≥0) analysis technique, and some new sufficient criteria are obtained. These criteria are of theoretical and applicable important significance in the design of globally stable networks.
Key words :
Delayed cellular neural networks (DCNN)
Lyapunov functional
Inequality
Global asympototic stability
收稿日期: 1998-05-12
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