一个带时延神经网络的分岔现象研究

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (3)

全文: PDF (846 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS) 背景资料

摘要本文借助中心流形定理详细讨论了一个带时延神经网络的Hopf分岔和周期解的渐近稳定性，给出了确定周期解的渐近稳定性、分岔方向，周期和解的渐近形式的一个算法，并进行了计算机仿真实验，仿真实验表明了所讨论的结果的有效性与正确性。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	王炎
	廖晓峰
	吴中福
	虞厥邦

关键词 ：带时延神经网络, Hopf分岔, 周期解的渐近稳定性, 中心流形

Abstract：In this paper, Hopf bifurcation of a neural network with time delay is discussed in detail. The stability of periodic solutions is also studied by utilizing center manifold theorem. Algorithms for determining the asymptotic stability, direction of bifurcation, period, and asymptotic form of these solutions are presented. All of the theoretical analyses are testified by computer simulations.

Key words： Neural network with time delay Hopf bifurcation Asymptotic stability of periodic solutions Center manifold

收稿日期: 1998-04-24

PACS:

TN-052

引用本文:

王炎;廖晓峰;吴中福; 虞厥邦. 一个带时延神经网络的分岔现象研究[J]. 电子与信息学报, 2000, 22(6): 972-977 . Wang Yan^①; Liao Xiaofeng^②;Wu Zhongfu^②;Yu Juebang^①. STUDY OF BIFURCATION PHENOMENON FOR A NEURAL NETWORK WITH TIME DELAY. , 2000, 22(6): 972-977 .

链接本文:

http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2000/V22/I6/972