时延细胞神经网络的渐近稳定性条件
廖晓峰① ; 吴中福① ; 虞厥邦②
① 重庆大学计算机学院,重庆,400044;② 电子科技大学光电子技术系,成都,610054
NOVEL CONDITIONS OF ASYMPTOTIC STABILITY FOR CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH TIME DELAY
Liao Xiaofeng① ; Wu Zhongfu① ; Yu Juebang②
① Institute of Computer Chongqing University Chongqing 400044 China;② Dept. of Opto-Electrnoic Technology UEST of China Chengdu 610054 China
摘要 该文利用一个新的Liapunov函数,讨论了带时延细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到了一些判定网络的全局渐近稳定新的充分条件,所得到的结果较之P.P.Civalleri等人的结果简单和实用且对于具体设计带时延细胞神经网络有重要的指导意义。
关键词 ：
时延 ,
细胞神经网络 ,
Liapunov函数 ,
全局渐近稳定性 ,
充分条件
Abstract ：In this paper, global asymptotic stability for cellular neural networks with time delay is discussed using a novel Liapunov function. Some novel sufficient conditions for global asymptotic stability are obtained. Those results are simple and practical than given by P. P. Civalleri et al, and have a leading importance to design cellular neural networks with time delay.
Key words ：
Time delay
Cellular neural networks
Liapunov function
Global asymptotic stability
Sufficicent condition
收稿日期: 1999-04-29
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2001, Vol. 23 
