模糊迭代边缘检测器
蔡靖; 刘峰; 丁润涛
天津大学电子信息工程学院,天津, 300072
FUZZY ITERATION EDGE DETECTOR
Cai Jing; Liu Feng; Ding Runtao
School of Electronic Information Engineering Tianjin University Tianjin 300072
摘要 该文主要研究了受不同噪声污染图像的边缘提取问题,提出了一种基于模糊理论的边缘检测算法。该算法将滤波窗内的像素看成模糊集,根据其不同的隶属度将窗内像素分成两个子集,在两个子集内进行模糊均值迭代运算,然后将收敛后的两个值通过差分运算来提取边缘。计算机模拟表明,此种方法对于高斯噪声、脉冲噪声及混合噪声都有较好的抑制能力。
关键词 ：
边缘检测 ,
模糊隶属度函数 ,
高斯噪声 ,
脉冲噪声
Abstract ：This paper mainly studies the edge detection of noisy images. An edge detector based on the fuzzy theory is presented. The algorithm first makes the pixels in the window as a fuzzy set, and divides two sub-sets by their membership functions, and then iterates in the two sub-sets, lastly detects the edge by the difference of the two values from the two sub-sets. The computer simulation shows that the edge detector is good for attenuation not only of Gaussian noise but also of impulse noise and mixture noise.
Key words ：
Edge detection
Fuzzy membership function
Gaussian noise
Impulse noise
收稿日期: 1999-04-14
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