基于FARIMA过程的网络业务预报与应用
刘嘉焜; 金志刚; 薛飞; 舒炎泰
天津大学电子信息学院计算机系 天津 300072
Traffic Prediction and Its Application Using FARIMA Models
Liu Jiakun; Jin Zhigang; Xue Fei; Shu Yantai
Tianjin University Tianjin 300072 China
摘要 在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务量预报是一个重要的问题。本文首先介绍自回归分数整合滑动平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)过程的概念及其具体形式,并给出了FARIMA过程的预报方法,然后基于FARIMA过程的最小均方误差预报方法,提出了一个具有补偿功能的网络自相似业务的预报方法,最后给出这种预报方式在网络控制研究中的应用。
关键词 ：
FARIMA过程 ,
最优线性预报 ,
具有补偿功能的网络业务预报
Abstract ：Netvrork traffic prediction is important for netvrork control and bandwidth alloca-tion. This paper first introduces how to get optimal forecasting values, and provides prediction procedure for FARIMA models. And then provides a prediction method for self-similar traffic with compensation function and also gives out an example to demonstrate how to use this method in network control.
Key words ：
FARIMA
Optimal linear prediction
Traffic prediction with compensation
收稿日期: 1998-09-14
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