一类基于多变量密度估计的盲源分离方法
何振亚① ; 杨绿溪① ; 刘琚① ; 鲁子奕① ; 何晨②
① 东南大学无线电工程系 南京 210096;② 上海交通大学电子工程系 上海 200030
A CLASS OF APPROACHES FOR BLIND SOURCE SEPARATION BASED ON MULTIVARIATE DENSITY ESTIMATION
He Zhenya① ; Yang Luxi① ; Liu Ju① ; Lu Ziyi① ; He Chen②
① Radio Eng. Dept., Southeast University Nanjing 210096 China;② Electronic Eng. Dept., Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030 China
摘要 该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化,得出了两种分离算法。计算机仿真结果表明了算法的有效性。并与Infomax算法比较,性能较优。
关键词 :
盲源分离 ,
多变量密度估计 ,
互信息 ,
统计独立
Abstract :A class of learning algorithms is drived for blind separation of independent source signals in this paper. These algorithms are based on minimizing a contrast function defined in terms of the Kullback-Leibler distance. By utilizing the technique of multivariate density esti-mation, two types of separating algorithms are obtained. Simulations illustrate the effectiveness of the algorithms.
Key words :
Blind sources separation
Multivariate density estimation
Mutual information
Statistical independent
收稿日期: 1999-04-14
引用本文:
何振亚; 杨绿溪; 刘琚; 鲁子奕; 何晨. 一类基于多变量密度估计的盲源分离方法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(4): 345-353 .
He Zhenya① ; Yang Luxi① ; Liu Ju① ; Lu Ziyi① ; He Chen② . A CLASS OF APPROACHES FOR BLIND SOURCE SEPARATION BASED ON MULTIVARIATE DENSITY ESTIMATION. , 2001, 23(4): 345-353 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2001/V23/I4/345
[1]
田元荣*,王星,周一鹏. 一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(6): 1371-1378.
[2]
雷维嘉,宋海娜,谢显中. 高阶QAM调制下基于对数似然比门限的自适应解调方案 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(6): 1305-1312.
[3]
张天骐,马宝泽,强幸子,全盛荣. 一种引入自适应动量项的变步长混沌信号盲分离算法 [J]. 电子与信息学报, 2017, 39(4): 908-914.
[4]
赵知劲,李淼,尚俊娜. 基于矩阵填充和三阶相关的长短码DS-CDMA信号多伪码盲估计 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1788-1793.
[5]
谢显中,王闯,雷维嘉,兰顺福. 互信息量最大化和低复杂度的全双工中继网络自干扰消除和干扰对齐算法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1186-1193.
[6]
范学满,胡生亮,贺静波. 对海雷达目标识别中全极化HRRP的特征提取与选择 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3261-3268.
[7]
陈强,陈勋,余凤琼. 基于独立向量分析的脑电信号中肌电伪迹的去除方法 [J]. 电子与信息学报, 2016, 38(11): 2840-2847.
[8]
张兰勇, 刘繁明, 李冰. 基于聚谱分析的多通道盲信号自适应分离算法 [J]. 电子与信息学报, 2014, 36(1): 158-163.
[9]
邓梁, 史仪凯, 张均田. 基于时变医学先验信息的约束成像及图像配准方法 [J]. 电子与信息学报, 2013, 35(12): 2942-2947.
[10]
马捷, 黄高明, 左炜, 高俊. 一种鲁棒的病态混叠信号欠定盲源分离算法 [J]. 电子与信息学报, 2013, 35(10): 2378-2383.
[11]
荣宏, 王会梅, 鲜明, 施江勇. 基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法 [J]. 电子与信息学报, 2013, 35(10): 2307-2313.
[12]
胡增辉, 朱炬波, 何峰, 梁甸农. 互耦条件下均匀线阵DOA盲估计 [J]. 电子与信息学报, 2012, 34(2): 382-387.
[13]
欧世峰, 高颖, 赵晓晖. 自适应组合型盲源分离算法及其优化方案 [J]. 电子与信息学报, 2011, 33(5): 1243-1247.
[14]
朱友文, 黄刘生, 李栋, 杨威. 保护私有信息的文本信息隐藏检测算法 [J]. 电子与信息学报, 2011, 33(2): 278-283.
[15]
陈晓军; 成 昊; 唐 斌. 基于ICA的雷达信号欠定盲分离算法 [J]. 电子与信息学报, 2010, 32(4): 919-924 .