一种高分辨率的最大嫡谱估计算法
黄勇; 彭应宁; 王秀坛
清华大学电子工程系,北京,100084
A KIND OF MAXIMUM ENTROPY SPECTRAL ESTIMATION ALGORITHM WITH HIGH RESOLUTION
Huang Yong; Peng Yingning; Wang Xiutan
Department of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China
摘要 经典的基于Yule-Walker等式的最大熵方法——Levinson-Durbin递推算法,忽略了数据的自相关序列估计值代替理论值时的误差,因而降低了算法性能。为了减小该误差的影响,提出一种新的最大熵算法。该算法在计算过程中利用了一些现有算法的思路,来提高谱估计的性能并减小计算量。计算机模拟结果证明,这种新算法的估计性能远高于Levinson-Durbin算法。与同样具有高性能的LUD(Lower and Upper triangular matrix Decomposition)算法相比,在低信噪比时新算法的分辨率更高,高信噪比时,二者性能则相似。
关键词 :
最大熵方法 ,
Yule-Walker等式 ,
谱分辨率
Abstract :Based on the Yule-Walker equations, a traditional Maximum Entropy Method (MEM) is the Levinson-Durbin recursion algorithm. The algorithm omits errors that are pro-duced when estimated values of autocorrelation sequence take the place of their ideai values. A new algorithm is presented in order to decrease the errors as much as possible. The algorithm improves its performance of spectral estimation and reduces computational complexity by means of the clues of some existing algorithms. The results of simulati...
Key words :
Maximum Entropy Method (MEM)
Yule-Walker equations
Spectral resolution
收稿日期: 1999-04-14
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