基于感知器的遥感图像无损压缩编码
张晓玲; 毋立芳; 沈兰荪
北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022
REMOTE SENSING IMAGE LOSSLESS COMPRESSION BASED ON PERCEPTRON
Zhang Xiaoling; Wu Lifang; Shen Lansun
Signal and Information Processing Lab.,Beijing Polytechnic University Beijing 100022 China
摘要 无损压缩在遥感领域有极其重要的作用。该文提出一种基于感知器模型的遥感图像无损压缩编码方法,该方法利用感知器具有学习能力的特点,自适应地调整图像的预测系数,对遥感图像进行空间和谱间去相关,然后进行熵编码。实验表明,对于多波段的遥感图像,该方法的压缩效果明显优于无损JPEG(Joint of Picture Expert Group)最优预测模式。
关键词 ：
神经网络 ,
感知器 ,
无损压缩编码 ,
自适应预测
Abstract ：Image lossless compression plays an important role in the remote sensing field. A new lossless coding algorithm based on perceptron is studied in this paper. The prediction coefficients can be adaptively adjusted by this model. Consequently both spacial and spectral correlation can be reduced. Experiments show that the algorithm is effective for remote sensing image.
Key words ：
Neural network
Perceptron
Lossless compression
Adaptive prediction
收稿日期: 2000-03-06
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2001, Vol. 23 
