基于遗传算法的模糊可靠性2冗余最优化分配模型及其实现
王永传① ; 庄钊文② ; 郁文贤②
① 第二炮兵第二研究所,北京,100085;② 国防科技大学ATR国家重点实验室,长沙,410073
MODELING AND REALIZING REDUNDANCY OPTIMIZATION IN FUZZY RELIABILITY APPORTIONMENT BASED ON GENETIC ALGORITHM
Wang Yongchuan① ; Zhuang Zhaowen② ; Yu Wenxian②
① The Second Institute Second Artillery Beijing 100085 China;② ATR National Lab NUDT Changsha 410073 China
摘要 该文在经典系统可靠性冗余最优化的基础上,应用遗传算法对模糊目标和模糊约束分别为线性和非线性隶属函数的系统模糊冗余最优化问题作了研究,最后给出了一个应用实例。
关键词 :
遗传算法 ,
模糊可靠性分配 ,
冗余最优化
Abstract :In this paper, based on conventional redundancy optimization and the genetic algorithm, a method of fuzzy redundancy optimization is studied, by which fuzzy objectives and fuzzy constraints are linear and nonlinear membership functions respectively. Finally, an example is given.
Key words :
Genetic algorithm
Fuzzy reliability apportionment
Redundancy optimization
收稿日期: 1999-07-30
引用本文:
王永传; 庄钊文; 郁文贤. 基于遗传算法的模糊可靠性2冗余最优化分配模型及其实现[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(9): 924-928 .
Wang Yongchuan① ; Zhuang Zhaowen② ; Yu Wenxian② . MODELING AND REALIZING REDUNDANCY OPTIMIZATION IN FUZZY RELIABILITY APPORTIONMENT BASED ON GENETIC ALGORITHM. , 2001, 23(9): 924-928 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2001/V23/I9/924
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