基于遗传算法的被动浮标阵优化布放技术研究
周旭 杨日杰 高学强 韩建辉
海军航空工程学院电子信息工程系 烟台 264001
Analysis of Passive Sonobuoy Array Optimal Placement Based on Genetic Algorithm
Zhou Xu Yang Ri-jie Gao Xue-qiang Han Jian-hui
Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China
摘要 在航空反潜战中,合理有效地布放被动浮标阵是提高探测概率的关键。该文将遗传算法应用于优化被动浮标布阵,合理设计了交叉算子,变异算子和适应度函数等。仿真分析了按经验布放的传统浮标阵和GA优化阵形的探测效能,结果表明该算法在复杂水声环境条件下,能有效提高被动浮标阵的探测概率。
关键词 :
反潜战 ,
浮标布阵 ,
遗传算法
Abstract :How to deploy efficiently sonobuoys is important in air ASW. The Genetic Algorithm(GA) is applied to sonobuoys deployment with reasonable crossover, mutation and the fitness function. A simulation is present to compare detection probability of sonobuoys array between produced by GA and standard method, and the results indicates that the GA can achieve a significant improvement in detection probability.
Key words :
Anti-Submarine Warfare (ASW)
Sonobuoys deployment
Genetic algorithm
收稿日期: 2007-04-09
基金资助: 国家自然科学基金(60572161)资助课题
通讯作者:
周旭
引用本文:
周旭, 杨日杰, 高学强, 韩建辉. 基于遗传算法的被动浮标阵优化布放技术研究[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(10): 2533-2536 .
Zhou Xu, Yang Ri-Jie, Gao Xue-Qiang, Han Jian-Hui. Analysis of Passive Sonobuoy Array Optimal Placement Based on Genetic Algorithm. , 2008, 30(10): 2533-2536 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1146.2007.00546 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2008/V30/I10/2533
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