G神经网络函数映射能力的构造性证明
韦岗; 田传俊
华南理工大学电子与信息学院,广州,510641
CONSTRUCTIONAL METHOD OF FUNCTION APPROXIMATION OF GNN
Wei Gang; Tian Chuanjun
College of Electron and Info. Eng., South China Uni. of Tech.,Guangzhou 510641 China
摘要 该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。采用该文的方法映射同一个多项式,所用的神经元数目可少至以往方法的2/(n +1),其中n 是G型多项式的次数。
关键词 ：
神经网络 ,
G神经网络 ,
函数映射 ,
G型多项式
Abstract ：In this paper, the function approximation of Gelenbe Neural Network (GNN) is discussed and it is proved that GNN can approximate any G-type polynomial by using constructional method. Number of units used by this method can be reduced to 2/(n +1) of that used by previous methods for a same G-type polynomial, where n is the degree of G-type polynomial.
Key words ：
Neural network
GNN
Function approximation
G-type polynomial
收稿日期: 2000-01-07
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2001, Vol. 23 
