利用遗传模拟退火算法解决分布式OS-CFAR检测的优化问题
王明宇; 俞卞章
西北工业大学电子工程系,西安,710072
The optimization of distributed OS-CFAR detection using genetic simulated annealing algorithms
Wang Mingyu; Yu Bianzhang
Dept. of Electronic Eng., Northwestern Polytechnical University Xi an 710072 China
摘要 利用遗传模拟退火算法(GSAAs)对分布式有序统计恒虚警检测(OS-CFAR)系统的k,T参数与融合规则进行了优化设计,给出了典型的3传感器在一致与非一致检测条件下的一组准最优搜索结果。分析表明 GSAAs对于该问题的优化具有良好的适应性。
关键词 ：
遗传模拟退火算法 ,
分布式恒虚警检测 ,
数据融合
Abstract ：The distributed multisensor detection system with Order Statistic Constant False Alarm Rate (OS-CFAR) is optimized in terms of fusion rule and (k, T) parameters using Genetic Simulated Annealing Algorithms (GSAAs). A set of quasi-optimum results of a tri-sensor system under identically and unidentically detect conditions are given and analyzed, which proves that GSAAs are efficient for this optimization.
Key words ：
Genetic simulated annealing algorithms
Distributed CFAR detection
Data fusion
收稿日期: 2000-06-05
[1]
周强, 杨庚, 陈蕾, 陈正宇, 戴华. 基于同态MAC的无线传感网安全数据融合方案
[2]
张国亮, 杨春玲, 王暕来. 基于优化概率神经网络和红外多光谱融合的大气层外空间弹道目标识别
[3]
黄海平, 陈九天, 王汝传, 张永灿. 无线传感器网络中基于数据融合树的压缩感知算法
[4]
周强, 杨庚, 李森, 陈蕾. 一种可检测数据完整性的隐私数据融合算法
[5]
张文博, 姬红兵. 融合极限学习机
[6]
罗卿, 林亚平, 王雷, 尹波. 传感器网络中基于数据融合的栅栏覆盖控制研究
[7]
冯定伟, 吴嗣亮, 魏国华, 王旭. 基于多普勒频率与距离数据融合的脱靶量参数估计
[8]
吴大鹏, 孙青文, 唐季超, 王汝言. 能量有效的无线传感器网络协作压缩感知机制
[9]
葛泉波; 文成林. 多传感器网络系统基于无序估计的分布式信息融合
[10]
熊 伟; 张晶炜; 何 友. 基于多维分配和灰色理论的航迹关联算法
[11]
张书奎; 崔志明; 龚声蓉;孙 涌; 方 巍. 基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法
[12]
胡海峰, 杨震. 无线传感器网络中基于移动代理的自适应数据融合路由算法
[13]
曹广真; 侯 鹏; 金亚秋; 毛显强. 基于改进证据理论的多时相微波遥感图像融合及在城区地表变化检测中的应用
[14]
高 嵩; 潘 泉; 肖秦琨; Chen Xiang. 多传感器自适应滤波融合算法
[15]
朱秋煜; 王朔中. 图像特征检测和马氏距离中的数据融合与置信度
2002, Vol. 24 
