非平稳信号的一种ARMA模型分析方法

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摘要该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARMA模型谱。该方法可用于复杂的非线性、非平稳信号的处理。

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	张海勇
	马孝江
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关键词 ：基于经验的模式分解, 时变参数ARMA模型, 非平稳信号

Abstract：In this paper, a new method for time-varying ARM A model is introduced. It includes two procedures. First, using one method of signal decomposition, a signal is decomposed into some basic components; second, time-varying ARMA model is established in any of these basic components, and gets their time-frequency spectrum. This method can analyze complicated non-stationary nonlinear signal.

Key words： Empirical mode decomposition Time-varying ARMA model Non-stationary signal

收稿日期: 2000-07-28

PACS:

TN911.7

引用本文:

张海勇;马孝江;盖强 . 非平稳信号的一种ARMA模型分析方法[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(7): 992-996 . Zhang Haiyong^①②; Ma Xiaojiang^①; Gai Qiang^①②. A new method for ARMA model of non-stationary signal. , 2002, 24(7): 992-996 .

链接本文:

http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2002/V24/I7/992