基于经典隐马尔可夫模型的汉语连续语音识别系统
郝杰; 李星
清华大学电子工程系,100084
Mandarin continuous speech recognizer based on classical HMM
Hao Jie; Li Xing
Dept. of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China
摘要 该文构造了基于经典隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的汉语连续语音识别系统,定量地分析与评价了经典HMM的性能。
关键词 ：
汉语连续语音识别 ,
经典HMM
Abstract ：In this paper a mandarin continuous speech recognition system is implemented based on classical Hidden Markov Model (HMM). The performance of classical HMM is quantitatively analyzed and evaluated.
Key words ：
Mandarin continuous speech recognition
Classical HMM
收稿日期: 1900-01-01
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2002, Vol. 24 
