基于小波域多状态隐马尔科夫树模型多尺度文本图像分割
侯玉华; 杨晓艺; 宋锦萍; 文成林
河南大学数学系,河南,开封,475001
Multiscale document segmentation based on wavelet-domain multistate hidden markov tree model
Hou Yuhua; Yang Xiaoyi; Song Jinping; Wen Chengliri
Department of Mathematics Henan University Kaifeng 475001 China
摘要 该文基于小波域多状态隐马尔科夫树(HMT)模型,引入一种新的文本分割方法。该分割方法是在H.Choi et al.(2001)工作的基础上,将文本按纹理分为背景、文字与图片3种类型,分别建立多状态HMT模型。另外,基于平滑图像将上述方法又作了进一步的改进,引入了多状态IHMT分割方法,最后通过实例阐明了方法的有效性。
关键词 :
多尺度文本分割 ,
多状态HMT模型 ,
二维小波变换
Abstract :This paper proposes a multistate document segmentation method based on wavelet transform and the hidden Markov tree (HMT) model. With the method, each document is segmented into three textures, background, text and image. Furthermore, the method is improved by using the smooth image and a new segmentation method: IHMT segmentation is introduced. Finally, by examples it is illustrated that the methods are more effective than the two-state HMT model proposed by H.Choi et al.
Key words :
Multiscale document segmentation
Multistate HMT model
2-D wavelet transform
收稿日期: 2001-07-16
引用本文:
侯玉华; 杨晓艺; 宋锦萍; 文成林. 基于小波域多状态隐马尔科夫树模型多尺度文本图像分割[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(12): 1885-1891 .
Hou Yuhua; Yang Xiaoyi; Song Jinping; Wen Chengliri . Multiscale document segmentation based on wavelet-domain multistate hidden markov tree model. , 2002, 24(12): 1885-1891 .
链接本文:
http://jeit.ie.ac.cn/CN/ 或 http://jeit.ie.ac.cn/CN/Y2002/V24/I12/1885
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