对比度最优自聚焦算法
刘月花; 荆麟角
中国科学院电子学研究所,北京,100080
Contrast optimization autofocus algorithm
Liu Yuehua; Jing Linjiao
Institute of Electronics Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 China
摘要 该文研究了一种适用于SAR的自聚焦算法,称作对比度最优自聚焦算法(Contrast Optimiza-tion Autofocus Algorithm,COAA)。该算法是一种原理简单、收敛快、计算量小、鲁棒性强的自聚焦算法,该文着重研究了COAA的实现方法。通过计算机仿真模拟证明了该算法的有效性。将COAA运用于中关村地区L-SAR数据并得到了理想的图像,这说明该算法具有重要的实际应用价值。最后,该文通过一些具体例子验证了该算法与其他算法相比具有更强的鲁棒性。
关键词 :
合成孔径雷达 ,
对比度最优自聚焦算法 ,
MAPDRIFT自聚焦算法
Abstract :To focus a synthetic-aperture radar image which suffers from phase errors, an autofocus algorithm, Contrast Optimization Autofocus Algorithm (COAA), is proposed. This algorithm is based on the optimization of the contrast function, which represents a measure of the focus degree of the image. The main steps of the COAA are described. Experimental results show that this algorithm is very efficient. The COAA has many advantages. The relative performances of COAA and another autofocus algorithm, MAPDRIFT autofocus algorithm, arc compared.
Key words :
Synthetic aperture radar
Contrast optimization autofocus algorithm
MAP- DRIFT autofocus algorithm
收稿日期: 2001-05-08
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