基于小波变换的视觉信号特征提取方法
张新荣① ; 左建中② ; 张钢① ; 李晓红①
① 天津大学电子信息学院,天津,300072;② 天津大学机械学院,天津,300072
The feature extraction method of visual signal based on wavelet transforming
Zhang Xinrong① ; Zuo Jianzhong② ; Zhang Gang① ; Li Xiaohong①
Tianjin University Tianjin 300072 China
摘要 该文提出了一种用于视觉信号特征提取的新方法——将CCD获取的图像投影后的信号波形进行小波变换。当小波的尺度选择恰当时,小波变换结果的零交叉点可用于确定图像的中心。实验结果表明,该方法相对于其他方法对随机误差的干扰具有更强的鲁棒性。
关键词 :
图像投影 ,
小波变换 ,
零交叉点 ,
特征提取
Abstract :A new method of feature extraction for visual signal is presented in this paper. The signal of the image projection, which is acquired by CCD, is transformed with wavelet. And the zero cross point of transform is located at the center of the image when the scale of wavelet is suitable. The experiment shows that the method possesses stronger robustness for stochastic error disturbance than other methods do.
Key words :
Image projection
Wavelet transform
Zero cross point
Feature extraction
收稿日期: 2001-10-10
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