利用小波和分形理论进行水下回波的特征提取
余秋星; 李志舜
西北工业大学航海工程学院,西安,710072
Feature extraction of underwater echoes using wavelet and fractal theories
Yu Qiuxing; Li Zhishun
College of Marine Engineering Northwestern Polytechnical University Xi an 710072 China
摘要 该文首先分析了五类湖底回波的不同尺度下小波子空间的能量特征和分形维特征；然后将这些特征矢量作为分类的特征，并根据特征本身的离散程度对其进行加权；最后采用最小距离分类器对其进行分类，取得了 96.11％的分类正确率。
关键词 ：
小波变换 ,
分形 ,
特征提取
Abstract ：Firstly, the energy distribution in different wavelet scale space and the fractal dimension of underwater sonar echoes are discussed. Then, these feature vectors are utilized to classify the real echoes, and weight these features according to their own degree of dispersion. Finally, a minimum distance classifier is used in the classification procedure, and experimental results demonstrate the efficiency of the method.
Key words ：
Wavelet transform
Fractal
Feature extraction
收稿日期: 2002-01-14
[1]
胡健,罗迎,张群,孙玉雪,胡超. 弹道目标宽带雷达干涉式三维成像与微动特征提取
[2]
李彬,李辉,郭淞云. 基于t分布扩展概率主成分分析模型的一维距离像识别方法
[3]
李歆昊,张旻,韩树楠. 基于多重分形谱的链路层协议帧同步字盲识别
[4]
汤萍萍,董育宁. 小波域基于分段Hurst指数的视频流分类
[5]
胡章芳,胡银平, 罗元,辛伟. 具有陷波特性的改进Sierpinski分形超宽带天线
[6]
罗甫林,黄鸿,刘嘉敏,冯海亮. 基于半监督稀疏流形嵌入的高光谱影像特征提取
[7]
张林,李秀友,刘宁波,关键. 基于分形特性改进的EMD目标检测算法
[8]
佘青山,陈希豪,高发荣,罗志增. 基于感兴趣脑区LASSO-Granger因果关系的脑电特征提取算法
[9]
吴秋玲,吴蒙. 基于小波变换的语音信息隐藏新方法
[10]
陈红, 蔡晓霞, 徐云,刘文涛. 基于多重分形特征的通信调制方式识别研究
[11]
余淮,杨文. 一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法
[12]
范一飞,罗丰,李明,胡冲,陈帅霖. 海杂波AR谱多重分形特性及微弱目标检测方法
[13]
范学满,胡生亮,贺静波. 对海雷达目标识别中全极化HRRP的特征提取与选择
[14]
张群,何其芳,罗迎. 基于贝塞尔函数基信号分解的微动群目标特征提取方法
[15]
张腊梅,段宝龙,邹斌. 极化SAR图像目标分解方法的研究进展
2003, Vol. 25 
