基于EMD的齿轮故障识别研究
程军圣; 于德介; 杨宇; 邓乾旺; 陈源
湖南大学机械与汽车工程学院,长沙,410082
Research on Gear Fault Diagnosis Based on EMD
Cheng Jun-sheng; Yu De-jie; Yang Yu; Deng Qian-wang; Chen Yuan
College of Mechanical and Automotive Eng.; Hunan Univ.; Changsha 410082; China
摘要 EMD(Emirical Moe Decompoition)方法是一种自适应的信号分解方法,该文根据齿轮故障振动信号的特点,将EMD方法应用于齿轮故障诊断中。研究结果表明,EMD方法可以有效地提取齿轮故障振动信号的特征。
关键词 ：
EMD ,
自适应的信号分解 ,
齿轮故障
Abstract ：EMD (Empirical Mode Decomposition) method is a self-adaptive signal decomposition approach. On the basis of the characteristics of the gear fault vibration signals, EMD is applied to gear fault diagnosis. The result of the application indicates that the characteristics of gear fault vibration signals can be extracted by EMD method efficiently.
Key words ：
EMD
Self-adaptive signal decomposition
Gear fault
收稿日期: 2003-02-12
[1]
王玉静, 康守强, 张云, 刘学, 姜义成, Mikulovich V I. 基于集合经验模态分解敏感固有模态函数选择算法的滚动轴承状态识别方法
[2]
罗迎, 柏又青, 张群, 段艳丽, 朱丰. 弹道目标平动补偿与微多普勒特征提取方法
[3]
孙季丰, 何沛思. 一种基于CEMD和融合的多视点图像编码方法
[4]
周忠根, 水鹏朗. 基于复数据经验模式分解的天波超视距雷达瞬态干扰抑制
[5]
孔丁科; 汪国昭. 基于EMD的快速活动轮廓图像分割算法
[6]
安金坤; 田 斌; 孙永军; 易克初; 于 全. 一种基于ITD算法的直扩信号检测算法
[7]
王晓东, 郭雷, 方俊, 董淑福. 一种基于EMD的文档语义相似性度量
[8]
宋立新, 高凤娇, 郗朝晖. 二维EMD分解方法的比较与改进
2004, Vol. 26 
